Alle kundehistorier
Kundehistorie

Checkin mer enn doblet konverteringene på Google Ads og tredoblet AI-synligheten med m51.ai

Checkin driver markedsføring i tre land på fire språk med et lite team. Med m51.ai tredoblet de AI-synligheten på ett kvartal, og mer enn doblet konverteringene på Google Ads.

Fortalt av
Erik Reijrink
Checkin ASAugust 20265 min lesing

Vi fikk oversikt over vår AI-synlighet og en oppskrift på hvordan vi kunne tredoble den på 90 dager.

AI-synlighet er den nyeste disiplinen i markedsføring, og de fleste norske selskaper har den fortsatt ikke på agendaen. Checkin satte den øverst.

Selskapet opererer i Norge, Danmark og Sverige, med nettsider på fire språk, og et markedsteam som skal dekke alt fra teknisk SEO til betalte kanaler. Erik Reijrink satte av 90 dager, definerte en benchmark, og gikk systematisk til verks med m51.ai.

Resultatet: AI-synligheten tredoblet, på tvers av alle AI-modeller.

  • AI-synlighet: 3× på 90 dager
  • Konverteringer på Google Ads: mer enn doblet
  • Kostnad per konvertering: vesentlig lavere per nytt lead
  • Markedsavdeling: 2 personer · 3 land · 4 språk

Kort om Checkin

Checkin leverer påmelding, betaling og regnskapsrapportering for arrangementer: konferanser, kurs og festivaler. Systemet dekker hele kjeden fra påmelding og betaling til fakturering og ferdig regnskapsrapport, og arrangøren betaler per solgte billett i stedet for månedslisens. Over 4 000 arrangører bruker det, og selskapet opererer i Norge, Sverige og Danmark med nettsted på fire språk.

Markedsavdelingen er på to personer: Erik Reijrink, som gjør det tekniske, og markedssjef Camilla Reinhardsen.

checkinevent.com

Se priser og opprett konto

Innsikten kom med oppskriften

Det Erik trekker fram, er ikke at systemet fortalte dem hvor de sto. Det var at det fortalte dem nøyaktig hva de skulle gjøre med det.

AI Visibility Agent leverte sjekklista. Nova ble sparringspartneren for detaljene: hva som skulle inn i LLMS.txt-fila, hvilken schema-markup som hørte hjemme på hvilke sidetyper, hvordan FAQ-innholdet måtte bygges for å bli lest av både mennesker og modeller. Alt sammen gjennomført på fire språk.

Det var det som vi syntes var så deilig, at m51.ai ga oss den strukturen, og en veldig klar oppskrift på hvordan vi kunne gjøre det.

Nivået holdes nå med AI Visibility som løpende dashboard.

Illustrasjon av AI Visibility-dashbordet i m51.ai: synlighet per AI-modell som stiger gjennom 90 dager
FIG 1 · Illustrasjon (fiktive data): AI Visibility som løpende dashbord — synlighet per AI-modell.

Samme metode, ny kanal

Da AI-synligheten satt, tok Erik den samme fremgangsmåten med videre til Google Ads: finn tallet som er for svakt, be om en oppskrift, gjennomfør.

Der var det landingssiderelevansen som scoret for lavt. Erik la observasjonen fram for Nova omtrent som han ville sagt det til en kollega:

Vi ser at scoren på landingssiderelevans er for lav. Kan du lage en oppgave på det, og se på hvordan vi kan forbedre det?

Nova gikk gjennom landingssidene, luket bort det som allerede var på plass, og pekte på de grepene som faktisk flytter scoren. Ikke en generisk sjekkliste, men konkrete endringer på akkurat disse sidene.

Effekten kom der den betyr noe: mer enn dobbelt så mange konverteringer, til lavere kostnad per konvertering. Checkin betaler i dag vesentlig mindre for hvert nye lead enn de gjorde før.

Google Ads-resultatet hos Checkin: konverteringene mer enn doblet og kostnad per konvertering ned, etter samme tre-stegs metode som AI-synligheten
FIG 2 · Samme metode, ny kanal: mer enn doblet konverteringer og lavere kostnad per konvertering.

Et system som forklarer seg

Erik jobber i faste blokker gjennom uka, én kanal per blokk. Hver oppgave kommer med et tidsestimat, så han vet om noe tar en time eller to dager før han setter i gang, og kan legge dagen deretter. Rekkefølgen får han foreslått; hva som passer akkurat den uka, avgjør han selv.

Det er også slik plattformen er ment å brukes. Agentene kjenner dataene, Erik kjenner Checkin. Og jo mer av den konteksten han gir dem, jo skarpere blir anbefalingen. Det er en dialog, ikke en utskrift.

Er anbefalingen for generell, gir vi den konteksten vår, og så kommer den tilbake med noe som er veldig tilspisset til det vi trenger.

Hver oppgave kommer dessuten med en begrunnelse. Erik får ikke bare beskjed om hva som skal gjøres, men hva saken er, hvorfor den betyr noe, og hvordan han går fram. Det er forskjellen mellom en liste å krysse av og en plan å jobbe etter. Det er den forskjellen han peker på når han skal beskrive hva m51.ai gjør med arbeidsdagen: struktur, oversikt og en klar retning å jobbe i.

Eksempel på en oppgave i m51.ai: tittel, hva saken er, hvorfor den betyr noe, framgangsmåte i tre steg, «ferdig når» og et tidsestimat
FIG 3 · Slik ser en oppgave ut: begrunnelse, framgangsmåte, «ferdig når» og tidsestimat.
Det gir deg ro. Du kan senke skuldrene litt, og det er det som er deilig.
VaneI praksis
Én agent om gangen«Du kan ikke ta alle agentene i bruk samtidig. Én om gangen, til den sitter i rutinen.» SEO først, så AI Visibility, så PPC.
Faste bolker i uka«Mandag, tirsdag og torsdag har hver sin kanal.» Én bolk per kanal, så han slipper å bytte kontekst midt i en oppgave.
Setter sin egen rekkefølgeSystemet foreslår prioriteringen. Erik vurderer den mot uka si, og tar noen ganger den korteste oppgaven først.
Gir agenten kontekstEr rådet generelt, forteller han hva som er spesielt med Checkin, og får en spisset anbefaling tilbake.
Ber om statusoppdateringSjekker om forrige endring faktisk virket, før han går videre til neste.
Bruker det som kontrollflateNår noe først er på plass, følger agenten med på at det holder seg.
FIG 4 · Slik jobber Erik med systemet — seks arbeidsvaner fra samtalen.

Hvem det er bygget for

Erik beskriver teamet han selv kjenner seg igjen i:

Et markedsføringsteam som ikke er så stort: to, tre til kanskje seks markedsførere som ønsker å levere mer med samme team, samme budsjett. Fordi da kan de bli mer spesialist på ulike deler av det de jobber med.

Poenget er ikke antall hoder, men hvor langt hver enkelt rekker. Et lite team bruker m51.ai til å dekke flere kanaler enn de ellers ville hatt kapasitet til. Et større team bruker det til det motsatte: å slippe spesialistene dypere ned i sitt eget felt, fordi analyse, prioritering og oppfølging allerede er tatt hånd om. Det er samme mekanikk begge veier: mer levert per markedsfører.

17 spesialiserte agenter, norsk support, og en plattform som gjør teamet ditt større uten å gjøre det flere.

Om m51.ai

m51.ai er et AI-operativsystem for markedsføringsteam. Agentene kobler seg til dataene dine i GA4, Google Ads, Meta Ads, Search Console og HubSpot, og gir deg oppgaver med begrunnelse, fremdrift og et anslag på arbeidsmengden, samlet ett sted.

Du trenger ikke ta alt i bruk med én gang. Checkin begynte med én agent.

Vil du vite hvor synlig bedriften din er når noen spør en AI? Vi kjører en gjennomgang av AI-synligheten din på tvers av modellene, og viser deg oppskriften på hvordan den kan løftes.

Book en gjennomgang
0 %
M51
NorskutvikletGDPR-compliantClaude Opus 5
© 2026 M51 Marketing ASPersonvern